产物立异是消费品连结市场所作的主要策略，跟着社媒兴旺成长，承载着丰硕多样的内容和立异弄法，不竭吸引着浩繁目光，同时也鞭策着新锐消费品牌屡见不鲜、现象级爆品屡次出现。正在产物立异的过程中，企业需要借帮大数据力量洞悉存正在于互联网的消费者行为、偏好、反馈和市场趋向等消息，好比社交上的消费者发帖、消费者评论；电商平台的竞品产物消息；行业论坛的专家交换概念等。这些数据能够帮帮企业洞察消费者需求，预测市场变化，从而指点产物的设想、改良和立异。正在产物立异中，大数据不只仅供给洞察的根本数据，连系AI手艺的大数据东西，能够实现对大据的处置及阐发，高效精准捕获产物立异灵感：① 进行市场研究：通过度析社交、论坛和电商网坐的用户评论，领会消费者对产物的见地和需求。② 阐发用户画像：通过大数据及AI手艺阐发社交用户消息，建立细致的用户画像，帮帮企业更好地舆解焦点人群的画像、行为、爱好等，为产物立异标的目的供给根据。以数说故事多模态手艺为例，图片、音频、视频等，通过算法手艺的识别提取，智能生成分歧的阐发标签，如品牌标签、产物标签、场景标签等，更好地舆解产物背后的消费者是谁，TA们需要如何的新产物。
1）明白方针：确定产物立异的方针和预期。好比挖掘立异成分，进行现有产物的升级，或是识别全新市场商机，进行新品研发。2）数据收集及阐发：选择合适的数据源和东西，收集相关的用户行为和市场数据，阐发数据并提取有价值的洞察。如数说雷达 · 行业风向标，它可以或许融合社媒、电商、行业网坐等三大类海量数据，度交叉阐发，笼盖消费需求认知、销量结果评估、分析评定新概念新趋向。
挪用数说故事已有多种算法和自研Social GPT大模子，不雅测和捕获行业中的品类、竞品和消费者需求等趋向，并对这些趋向进行营销、卖点、口碑、内容和人群等细分维度的阐发，生成产物创意概念，来帮帮企业处理产物立异侧欠缺及时外部数据来历、高效数据阐发和高质量数据洞察成果的问题。帮帮消费品企业提高产物立异的效率，加快产物立异的速度。
